1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSLSUS |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.10.36 |
Última Atualização | 2017:10.27.13.10.36 (UTC) banon |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.10.37 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.07.24 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00088-1 |
Rótulo | 59282 |
Chave de Citação | AlmeidaJohRicNicRic:2017:CoMaCu |
Título | Comparação no mapeamento da cultura de milho safrinha utilizando Machine Learning em imagens Landsat-8 |
Formato | Internet |
Ano | 2017 |
Data de Acesso | 27 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1035 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Almeida, Luiz 2 Johann, Jerry Adriani 3 Richetti, Jonathan 4 Nicolau, Rafaela Fernandes 5 Richetti, Amanda Bordin |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 almeidalz@hotmail.com |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 28-31 maio 2017 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 3455-3459 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2017-10-27 13:10:37 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:07:24 :: administrator -> banon :: 2017 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | The objective of this study was to compare the mapping of winter corn, using Machine Learning in Landsat-8 images in 2016 crop. For the images processing the software R 3.3.1 and ArcMap 10.0 were used. From a false-color RGB-564 composition of the Landsat-8 images 5 classes of soil use and cover (urban area, water bodies, forest, winter corn and exposed soil) were polygonised. These sampled areas served as training data for the models. The Random Forest and the Gamboost classification methods were applied. To perform the accuracy of each mask random points were generated for each classification and a being point-to-point verification was performed. For the Gamboost method the value of the adjustment parameter that allowed the best result was 150 iterations (Mstop). While Random Forest presented the best classification result when the number of predictors sampled in each node (Mtry) was equal to 2. The winter corn area identified in each model was about 75,290.58 ha for GB and 57,220.29 ha for RF, with Global Accuracy of 87.75% and 79.0%, respectively. In spite of the differences between the classifiers used, both methods are effective in mapping the studied culture. Moreover, both methods presented great agility to classify and to obtain area, aiding in the ergonomics of the processes. |
Área | SRE |
Tipo | Classificação e mineração de dados |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Comparação no mapeamento... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Comparação no mapeamento... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Comparação no mapeamento... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLSUS |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLSUS |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 59282.pdf |
Grupo de Usuários | banon |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | banon |
atualizar | |
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